02026年3月25日-27日，2026商用车产业发展会议在湖北省十堰市举办。本届会议由中国汽车工业协会主办，以“绿色转型、数智赋能、融合发展——驭势谋远共筑新生态”为主题，采用“1+1+6+N”模式，即1场闭门会议，1场开幕式暨全体会议，6个专题会议及其他相关对接、展览展示等活动，旨在凝聚行业共识、破解转型难题、共绘发展蓝图。其中，在3月27日上午举办的“专题会议四：智能网联与自动驾驶的商业化落地”上，交通运输部公路院中公高远 (北京) 汽车检测技术有限公司智能网联部负责人王波发表精彩演讲。以下内容为现场发言实录：
各位领导、各位嘉宾，大家上午好！我是交通运输部公路科学研究院中公高远（北京）汽车检测技术有限公司的王波，今天分享的题目是车路云融合加速大通道智能驾驶发展。以下我将从三个方面进行分享。
首先国家高度重视人工智能和智能网联汽车的发展，人工智能和智能网联汽车已成为国家重大战略需求，推动人工智能和交通运输行业深度融合将加快人和物运输更加高效也更加安全。从顶层设计到商业化应用，国家大力支持自动驾驶发展，工信部、交通运输部、公安部等多部委，从自动驾驶先导应用、智能网联汽车准入和上路通行以及“车路云一体化”方面发布了相关支持政策，国内自动驾驶也取得了快速发展。
当前我国智能驾驶乘用车渗透率超68%，L3级自动驾驶车型准入许可，代表L3级自动驾驶从测试迈向准入的破冰里程碑，L3级自动驾驶发展将进入快车道。
2026年也将加快路端数字化转型，数据赋能，推动流程再造、系统重塑、制度重构。全面提升交通运输基础设施运行效率、安全能力和服务水平。《人工智能+交通运输 实施意见》的出台推动了“人工智能+”十大技术方向，百项应用，千家创新主体的创建。同时将针对“疆煤外运”、港口集装箱集疏运，开展大通道货车自动驾驶试点示范。
“十五五”时期，我国将规划布局1万公里以上的零碳运输走廊；突出绿色化转型，推动零碳运输走廊和场站建设以及电动重卡充换电设施建设。同时深入实施“人工智能十交通运输”行动，推动人工智能典型场景试点示范，加快推进无人车、无人船、无人机等无人装备规模化应用和商业化落地
在云方面，《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》明确了实施机构和运营机构的职责，强调数据安全和可信流通技术的应用，确保数据开发利用可控。《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》聚焦智慧扩容、安全增效等领域，推动数据融合与标准协同，特别支持京津冀、长三角等区域的数据整合应用，为行业发展指明方向。两项政策落地将加快数据要素赋能交通运营的步伐。
自动驾驶是干线物流规模化应用的适用技术，传统干线物流行业对司机技能要求高、待遇低、工作环境恶劣，导致司机紧缺，而且行业利润极低，这也导致了物流企业在采购商用车的时候追求极致的成本，影响了上游的商用车企业对技术的研发也影响交通安全，追求极致低成本的商用车会降低车辆本身的安全性。
在高速路段使用后车无人的干线物流编队可大幅提升利润，同时也改变了目前仓到仓的运输模式。高速公路干线物流协同和自动驾驶商业化应用方面，目前国内仍处于测试技术验证、商业试运行和商业模式探索阶段，缺乏成形的解决方案。对于各方参与者是良好的窗口期。
交通运输部高度重视自动驾驶在公路货物运输、城市出行与物流服务、园区内运输、特定场景作业等方面的应用，2024年发布的第二批先导试点项目，与自动驾驶相关的就有18项。
目前，自动驾驶技术在公路货物运输领域应用快速发展，行业头部企业已取得规模化应用成果。卡尔动力部署车辆超 400辆，累计运营里程突破 3500万公里，完成货运量超3000 万吨；创新应用“有人领航车 + 无人跟随车”编队运营模式，实现门到门全无人运输。在干线行驶过程中，车队可通过协同控制降低风阻，额外节省 10% 的能源成本；在人力效率方面，相比传统有人驾驶，最高可提升500%。
小马智卡与中外运强强联合，成立了合资公司青骓物流。目前，该公司已拥有超过 200 台自动驾驶货运车辆，形成了相当规模的运营车队。在技术层面，其 L4 级自动驾驶系统的累计测试里程已突破 600 万公里，充分验证了技术的可靠性和成熟度。更重要的是，他们已成功实现了 3 车编队行驶，其中 2 台为无人驾驶的跟随车辆，这在实际货运场景中具有极高的应用价值，能够显著提升运输效率和安全性。
主线科技自2019年起围绕卡车干线物流积极开展自动驾驶，卡车编队的测试示范工作，场景涵盖堆场转运、海关查验、城际运输、城区运输，初步实现了卡车物流端到端场景的闭环。
在汽车列车试点方面也取得了实效。2023年开始，由公路院牵头技术支持，内蒙、新疆、江西等多地开展了汽车列车化试点，在车辆运行灵活性、驾驶员数量减少和油耗成本降低等方面效益显著。
为实现2030年干线“仓到仓”自动驾驶公路货运规模化应用，自动驾驶重型载货汽车(简称“重卡”)在公路的主干线路上采用“点对点固定线路直达”模式，通过甩箱或甩挂方式完成跨区域高效运输的目标。首先需要打通公路货运高速公路运输链，实现公路货运车辆在高速公路场景下“从收费站到收费站”的自动驾驶商业化应用，一、二级公路暂采用辅助驾驶或其他车辆接驳方式衔接至仓库；随后逐步打通一、二级公路运输链，实现完整的“仓到仓”自动驾驶商业化应用。针对编队行驶，先推动“领航车辅助驾驶+跟随车自动驾驶”模式规模化应用，再逐探索全车队自动驾驶模式
未来干线物流发展有两条可能的技术路线：一是以重卡为基础，结合自动驾驶队列技术，并融合多种能源形态，旨在提升干线运输的效率与灵活性。二是聚焦于汽车列车，同样搭载自动驾驶队列系统，并全面推进电气化改造，同时兼容多能源形态，打造更高效、更环保的新一代运输模式。
自动驾驶是具身智能领域最重要的应用之一，有望成为首个通过 “新图灵测试” 的智能系统。在安全层面，其无人驾驶的安全水平将远超人类驾驶，至少达到人类优秀司机的 10 倍标准。在体验层面，通过学习与优化，自动驾驶系统将拥有更自然的驾驶风格，能贴合乘客习惯，最终达到人类 “老司机” 的人性化水平。
下一步工作我们将紧扣国家电动重卡与零碳货运走廊规划，推进自动驾驶干线大通道试点示范。聚焦自动驾驶长尾难题，加大复杂场景感知、决策算法等核心技术研发；同时加快高功率充换电技术攻关，探索无线充电等新型模式。我们还将开展自动驾驶甩挂运输、车路协同等研究，加快形成具有中国特色的道路运输技术体系，助力零碳货运与智能交通发展。
同时以车道级高精度地图为根基，构建公路数字化底座，覆盖养管运全业务。
通过数据与算力平台，打通车路信息融合，落地动态语义地图。面向新质生产力，推动运营商向智慧交通、数字化、交能融合转型，赋能智慧公路生态
通过可信交互技术实现公路与智能网联车辆的高效协同，快速传递车辆故障信息，推送道路预警与救援服务，同时支撑车辆的风险监测与评估。
推动营运车辆安全运输服务监管平台，加速自动驾驶进入营运领域。以自动驾驶安全运输服务指南为指导，通过归集车辆运行数据，实现以下核心功能：
一是开展运输车辆与道路的自动驾驶安全能力评估，二是为安全运输事件提供第三方技术支持，三是支撑服务企业的安全性评价，最终为车辆、企业的合规政策提供全维度数据支撑。
依托这套监管平台与数据体系，有效保障自动驾驶安全运输的规范运行，助力行业高质量发展
在自动驾驶测试方面，封闭场地的可靠性试验非常重要，因为我们在跟自动驾驶企业接触的时候，他们也会遇到很多可靠性方面的问题。在早期的时候，自动驾驶企业可能更加关注的是一个在城市、高速、城郊或者乡村场景的功能性表现和场景的适应性，在一定程度上忽略了系统的整个运行过程中的可靠性。
当前，行业逐步将可靠性纳入了核心的测试体系，尤其是针对后装的L4级自动驾驶车辆，正在开展累计几万公里级长周期的可靠性试验，以全面验证系统在持续运行工况下的稳定性和鲁棒性。
后装的L4级的自动驾驶车辆，它的传感器、自动驾驶系统在遇到颠簸路或者各种特征路的时候遇到各种各样突发情况影响驾驶的安全性，自动驾驶企业目前特别重视这一块的测试。
信息安全测试也极其重要对于自动驾驶领域，传统的信息安全测试多处于被动、应对、事后处置的模式，往往在漏洞暴露、网络攻击发生后开展补救工作，这种方式处置起来不仅成本高、效率低，还极易造成难以挽回的数据泄漏和品牌信誉损失。现在的信息安全测试转向、建模分析等手段将安全验证全面融入研发与建设前期，提前识别系统风险和薄弱环节，构建起预测、防御、响应、优化的全周期闭环，实现安全能力的持续迭代提升。
中公高远北京汽车检测技术有限公司是公路院全资子公司，，也是国家汽车质量监督检测中心北京通州的一个法人单位，也是自动驾驶技术交通运输行业研发中心的建设单位，依托3700亩公路交通综合试验场，开展从乘用车到商用车的研发委托和法规检测以及自动驾驶封闭场地的测试。
在智能网联汽车测试方面具备安全测试所需要的场地条件，全天候的测试环境、全要素气候模拟条件，先进的测试设备和专业的测试团队。具备ADAS全项目，自动驾驶全车型的测试能力，涵盖实车场景和信息安全全要素的测试类型，能够提供智驾安全测试一站式解决方案。
目前已完成重型卡车单车智能驾驶和卡车的编队，还有无人出租车、城市客车和无人配送车等多种场景测试车型超过100款，测试里程已达30万公里，希望和相关企业、行业机构开展全方位的合作。谢谢大家，以上是我今天的分享。
（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）
